Automatisering & AI in de Zorg

Automatisering is geen luxe. Het is noodzakelijk om de zorg toekomstbestendig te maken.

De realiteit: de zorgvraag groeit sneller dan het personeel

Automatisering en AI helpen om:
  • administratieve lasten te verlagen
  • zorg veiliger te maken
  • teams te ontlasten
  • betere planning te realiseren
  • cliënten meer autonomie te geven

Maar alleen als de basis klopt (Datastrategie | Datamanagement | Governance & informatiebeveiliging)

Wat automatisering in de zorg concreet betekent

RPA (Robotic Process Automation)
Waar is RPA wél geschikt voor

RPA is technologie die bepaalde taken automatisch laat uitvoeren door ‘digitale robots’, zodat mensen zich kunnen richten op werk dat echt waarde toevoegt.

Om die bepaalde taken automatisch uit te kunnen voeren moet de data voorspelbaar zijn. Dat betekent dat de datastructuur en definities (de taal) altijd hetzelfde zijn.
Denk dan vooral aan de volgende soorten taken:
  • herhalende administratieve taken zoals bijvoorbeeld binnen HR,
  • eenvoudige controles en
  • administratieve koppelingen waarbij informatie uit het ene systeem wordt geplaatst in het andere systeem.
Een voorbeeld:
Een RPA‑robot verzamelt gegevens uit verschillende systemen (zoals labuitslagen, medicatielijsten en dieetinfo) en werkt het cliëntdossier automatisch bij. Hierdoor hoeven zorgmedewerkers minder tijd te besteden aan administratieve registraties en kunnen zij meer tijd besteden aan directe aandacht voor bewoners.

Waar is RPA niet geschikt voor
  • processen die afhankelijk zijn van interpretatie
  • slechte datakwaliteit
  • Onduidelijke definities
Domotica & sensoren
Domotica en sensoren verwijzen naar slimme technologieën in de woon- en zorgomgeving die zorgvragers ondersteunen bij veiligheid, zelfstandigheid en comfort. Denk daarbij aan toepassingen als:
  • dwaaldetectie
  • valdetectie
  • leefcirkels
  • slimme medicijndispensers
  • nachtverpleging signalering
Om deze technologie veilig en verantwoord in te kunnen zetten moet aan de volgende voorwaarden worden voldaan: AI & ML (Artificiële (kunstmatige) Intelligentie & Machine Learning)

Deze termen verwijzen naar technologieën die leren van data en slim meedenken met zorgprofessionals om zorg veiliger, persoonlijker en efficiënter te maken.

Als de basis op orde is (mensen, processen, technologie en besturing) kunnen AI en ML worden ingezet om arbeidstijd te besparen of de kwaliteit van de zorg te verhogen. Denk daarbij aan de volgende scenario's:
  • voorspellende planning
  • vroegsignalering
  • triage
  • automatische verslaglegging
  • patroonherkenning in zorgdata

Welke valkuilen komen vaak voor?

  • AI‑pilot starten zonder datamanagement
  • sensoren plaatsen zonder procesinrichting
  • automatisering inzetten waar definities ontbreken
  • leveranciers als strategie gebruiken
  • te veel tegelijk willen
  • geen aandacht voor adoptie

Hoe kan je verantwoord beginnen met automatiseren?

    1. Begin met één probleem dat écht opgelost moet worden,
    2. Leg definities vast (planning, zorgzwaarte, signaleringen),
    3. Verbeter datakwaliteit in dat ene domein,
    4. Kies technologie die past bij de schaal en complexiteit,
    5. Richt governance en toezicht in en
    6. Start klein, toets resultaat, breid dan verder uit.

Als deze stappen goed worden uitgevoerd en de basis is op orde dan helpt automatisering direct bij:
  • minder administratiedruk
  • minder handmatig herstelwerk
  • snellere en betere planning
  • hogere cliëntveiligheid
  • meer autonomie voor cliënten
  • ruimte voor zorgprofessionals